Google почала велике оновлення основного алгоритму пошуку. Нова технологія повинна зробити штучний інтелект більш «розуміючим». Тепер запити будуть оброблятися цілим текстом, а не окремими словами.
Новий алгоритм пошуку компанія тестувала протягом останніх 10 місяців.
За словами віце-президента пошукача Google Панду Найака, старий алгоритм розглядав запит як «пакет слів» і просто видавав локальні результати. Google намагався визначити, яке з слів у запиті найбільш важливе, а також ігнорував короткі слова, що зустрічаються найчастіше. Так він визначав тему запиту, але часто не знаходив потрібної користувачеві відповіді.
Новий алгоритм допоможе роботу зрозуміти сенс повної фрази запиту. А це, треба зауважити, була найбільша складність для штучного інтелекта. Тому що значення слів може змінюватися в залежності від того, хто і як їх використовує.
Доопрацьований алгоритм на основі BERT, застосовує мовну модель, що містить ігноровані раніше слова. BERT розвивається в основному шляхом самонавчання, обробляючи величезні тексти в Mad Libs. Google бере сукупність англійських запитів і випадковим чином видаляє 15 відсотків слів, а потім BERT намагається визначити, що то були за слова.
На думку старшого наукового співробітника Google Джеффа Діна, з часом цей вид навчання може виявитися ефективним для розуміння контексту моделі НЛП. Але поки більшість користувачів не помітять змін. Оновлення вплине тільки на один з десяти запитів, стверджує Панду Найак.
Google вже почав оновлювати ПО своїх дата-центрів, впроваджуючи нову обробку запитів поки лише англійською мовою. Найак попередив, що в деяких випадках новий алгоритм знаходить інформацію гірше, ніж старий. Але робота над проектом триває.
